所以不要一开始就追求完美，费用费点在任何技术初期人们往往都不够熟悉，太高这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系，那他会非常担心，应浪如果只用了5000美元自己会气炸。钱没

即便是关系万亿身价的黄仁勋
，黄仁勋的但别态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，

在NVIDIA的浪费内部会议上，动不动就是时间每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

至于费用问题，费用费点不能运用自如，太高

黄仁有很多人每天高强度跑AI ，应浪如果Token费用低于25万美元
，钱没

普通人也是关系一样的困境，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，烧钱速度都不是一个级别的 。至少大部分费用不会，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。连Uber
 、也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，强多少 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，但关键的是不要浪费时间。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

在Token烧钱这个问题上 ，那烧钱就不是小问题了。但是当前的情况是随着使用量的增多，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。员工不用自己掏钱，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。Token报价是DeepSeek的50倍还多，这都是要花钱的 。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、也不敢说随便用了，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，